M4-SAR
M4-SAR是一个多分辨率、多极化、多场景、多源数据集，用于光学与合成孔径雷达（SAR）融合的目标检测。该数据集由南京理工大学PCA实验室、安徽大学ICSP教育部重点实验室和南开大学计算机科学学院共同构建，包含112,184对精确对齐的图像和近一百万个标注实例。数据集覆盖六个关键类别，并使用公开的光学和SAR数据，包括Sentinel-1和Sentinel-2卫星提供的数据。为了克服SAR标注的挑战，该研究提出了一种半监督的光学辅助标注策略，利用光学图像的语义丰富性来显著提高标注质量。M4-SAR数据集旨在解决现有光学和SAR数据集的局限性，为多源融合目标检测任务提供大规模、高质量、标准化的数据集，并推动相关研究的发展。
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